AI技术开发具备一定难度,当数据量日渐增长,训练耗时长导致开发周期长,碎片化需求难满足
企业缺乏精通AI技术,理解业务的复合型人才,企业缺乏建立AI人才培养体系的能力
企业数据运用停留在可视化阶段,缺少融合AI技术的场景开发能力与落地经验
缺少平台化管理,开发资源难复用,资源不互通,导致重复建设成本高
集群处理,多框架训练,多容器部署。
从图像采集到模型部署升级、再到生产线的完整闭环,全开发流程自动可视化。
算法容器虚拟化,GPU集群池化,将硬件虚拟化为抽象的资源,具有易拓展性。
由训练和运行 2 大引擎构成,0 编程要求,3 步操作完成模型训练,1 键部署至上产线,随产线需求快速更新迭代。
模型训练完后即可进行模型测试, 测试结果包含模型信息,测试指标和可视化图像,供用户快速判断模型性能。测试报告支持一键导出,便于用户进行进一步数据分析和汇总。
产品提供数据标注、管理等功能, 交互设计人性化, 通过 引导性标注、快捷闭合等可顺滑完成标注工作;平台支持图像及标注数据导入、导出,可供数据共享及管理。
产品具备自动参数调优、智能化数据分 配等特性,用户无需 AI 专业知识,只需 进行简单的参数配置, 即可进行一键训 模; 在模型训练过程中, 系统提供实时 模型效果走势曲线,模型性能一目了然
模型可轻松部署到运行平台, 实时显示 检测结果。运行平台支持与多种相机数 据接口对接, 并支持多视图配置。可供 简单操作,即可将模型上产线运行。
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