在品质管控场景中,产线工人操作动作不规范,依赖肉眼复查不良品瑕疵,人力成本高,难有效定位问题
基于深度学习算法,实现图像、视频监控在线智能分析,动作轨迹实时监管
在缺陷检测场景中,传统机器视觉图像误判比率高,人员复判造成资源浪费
基于AI算法模型+5G技术,赋能AOI光学检测体系智能升级
企业大量导入自动化设备后,设备故障滞后反馈处理,维修效率低
基于IoT数采体系的PHM全面健康诊断,预测设备健康状态,降低设备故障风险
多点生产布局的资源协调低效问题难以解决
基于全面云边协同模式打造智慧协同设备维修体系
设备维修保养时间降低约30%,异常停机现象减少,AOI直通率提升10%
设备数据实时采集、状态监控预测、远程控制, 管控规定区域内异常,自动化预警
生产过程防呆防错,人员动作误差减少50%,结合AI分析提升整体良率
品质复判人力缩减 50%,设备维保人力缩减20%
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