时至3月，又是两会召开的时节，前几天的 2022 政府工作报告中，想必大家都看到了这样一组 2021 年总结数据：国内生产总值达到 114 万亿元，增长 8.1%；全国财政收入突破 20 万亿元，增长 10.7%；居民消费价格上涨 0.9%…这些数据用一张图的形式呈现，让我们一目了然的了解到了政府管理中各维度的结果和成效。

政府的管理过程以及成效检视需要用数据作为支撑和呈现，企业的管理在本质上，也是基于数据和对数据的管理。如何让这些数据看得见、看得清、看得懂，就变得尤为重要。这也是我今天想要跟大家分享的话题：揭开数据可视化与管理的链接。

大数据时代已经到来，数据也逐步成为企业不可或缺的竞争力要素，更成为企业重要的资产之一。要发挥这些数据资产的价值，第一步就是让数据透明化和可视化。如果指标和问题都看不清楚，也就无法着手进行有效、有价值的管理改善活动了。

数据始于呈现，终于呈现。用可视化的方式来分析数据，再用可视化的方式展现出来，以可视化的方式驱动管理行为的改善，从而推动企业增效降本的价值再造。

最佳的数据呈现往往是最简单明了的，一眼就能看到问题或者是异常。要呈现一份好的管理数据报表，需要开发者掌握一定的数据可视化呈现技巧。

依据要展示的核心内容不同，我们把数据呈现分为四种：对比、分布、构成和关联。而这四种呈现所围绕的核心价值是一致的，那就是：你想展示什么？在企业的管理过程中，我们首先要问自己的一个问题就是 “我想要什么”，或者 “我的主管想要什么”。不同的图表含义不同，需要的数据维度也不同。

主题明确，聚焦关键信息

在做数据呈现的时候，要想清楚你最想表达和呈现的主题是什么？一张报表最好只表达一个主题或关键信息。

有层级的呈现，逐层展开

不要一开始就把细节的信息放在前面去呈现。人们看问题大多习惯从宏观到微观。管理层通常比较关注指标的总体水准如何，宏观的趋势如何，然后才是下一层具体的原因分析。

有效利用颜色，做到主次分明

不同的颜色对人们视觉的冲击是不一样的。报表可以有效地使用不同的颜色来做呈现。整个数据看板，甚至整个企业平台报表的颜色主题，最好能有一个统一风格的模板。这里可以结合企业色来做模板建制与应用。

添加适当的注释和描述，便于解读

适当、关键的注释或描述能帮助看报表的人更快速的得到他所需要的信息。例如，在图表中加上各个轴所代表的含义、数据的单位、前后数据表的关系等。简单的标注就能增加报表的可读性。

在精益生产的改善活动中，目视管理是重要管理手段之一。目视管理是利用形象直观而又色彩适宜的各种视觉感知信息，来组织现场生产活动，达到提高劳动生产率的一种管理手段。这就是我们做数据可视化报表的目的：透过可视化的手段，来实现管理的效应。

3 原则 - 看得见、看得清、看得懂

➡ 看得见，翻译成数字化语言就是原本没有数据的地方，透过数据采集的方式，把相关的数据收集起来，让我们能够对事物的状态有所认识，一句话总结就是从原来的看不见到看得见。

➡ 看得清，就是俗语说的 “一目了然”。如何做到“一目了然”呢？这里就必须提到一个关键词叫 “标准”。在企业管理的过程里面，没有标准就没有改善（在上一系列中拾老师曾经有写了一篇文章专门讨论这一主题，点此回顾）。

➡ 看得懂”，用企业的语言讲，就是不但要看清数据，还要看得懂其背后的原因和目的。看得懂的核心是产生管理行为。它所强调的就是透过数据、数字化的可视化报表和数据分析，能够真正的让我们产生管理行为。

6 要素 - 其实就是我们常说的 “5W1H”：

运用 3 原则和 6 要素建制现场可视化管理看板的意义，就是让每一个层级的员工对于他所负责的领域、现况、标准和目标都能有清晰的认知，并自发的进行改善活动。

所有的可视化管理都离不开工具的应用，现在市面上也有很多可视化开发的 DI 工具。工具是价值创造的关键，但是工具也只是工具，想要应用好这些工具，重点在于使用者的思维、管理者的思维、开发报表的数据分析师的思维。

作为开发报表的数据分析师，需要具备五懂能力：懂业务、懂管理、懂分析、懂工具、懂设计。企业可以透过项目小组的方式，将不同维度的人才组织起来，组建成团队来实施数据分析和可视化开发的项目，同时做数据分析师人才的培养。

数据从管理中来要回到管理中去。所有的数据呈现和分析都是以解决实际的管理问题为出发点的。理解数据的人应该要有发现和解决问题的能力，并且能够做持续改善。这不是企业里某个人或某群人的责任，而应该全员参与。

每个人都要学会理解数据，人人都能成为数据分析师。每一位员工都应该让自己成为企业数字化、智能化战略落地的引领者而非跟随者。