数据孤岛是企业数字化转型的过程中最常遇到的难题之一。有些企业虽然有很多系统和海量的数据，但是令人烦恼的是这些数据间无法有效连接，形成了独立的数据孤岛。这就无形地增加了企业在使用数据过程中的难度，降低了数据的透明度和有效利用率。

这也是本文探讨的核心问题：如何开启数据分析思维从而有效串联数据，打破数据孤岛！

我们处在一个万物互联的新时代，这个时代所带来的特殊意义就在于，只要是你想得到的数据，都可以被采集到并加以利用。在企业的管理过程中，这些能够为企业创造经济利益的才是真正有价值的数据，通常称之为数据资产。对于生产制造业企业而言，人、机、料、法、环这五大生产制造要素至关重要。而现在，数据将成为第六大生产要素，并且能够有效地与其他的五大生产要素形成有机的结合。数据已经是企业最重要的核心资产。

对于这样的一个核心资产，我们怎么样去使用呢？怎么样把数据转化为资产为企业带来利润与效益呢？这都离不开一个重要的环节 - 数据分析。

“山僧不解数甲子，一叶落知天下秋。” 通过对细微迹象的观察，我们就能预料到事物发展的趋势和变化。数据分析正是利用数学来理解世界，通过分析把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中和提炼出来，从而找出研究对象的内在规律和趋势，做出有预见性的判断与决策。

从企业运营的层面，数据分析是如何实现从数据到资产的转换呢？主要体现在三个维度：

这里就需要提到经验管理和数据管理的差异。在企业管理中，经验管理依然是一种有效的管理手段，依靠经验可以部分提升大家的管理效能，但经验的养成跟管理者过去的经历息息相关。经验本身无法为你提供全方位以及全生命周期的资讯，而这恰恰就是数据管理的优势 - 藉由海量的数据支撑，我们能更加清晰地了解事实的真相。

企业发展的过程瞬息万变，当事情发生以后，信息的传递需要多久？它的严重性如何？同一个时间，能够得到多少维度的数据就决定着我们处理这件事情的速度有多快、多准。

对世间万物的认知，都可以从宏观和微观两个视角来看。宏观让我们看到趋势，微观来比较个体的不同，让我们能找到最佳值。对一件事切的有多细，就代表我们对它的了解有多深。数据分析，也让我们能够看到更多的不同，更多的最佳值，从而找到更多的改善机会。

数据分析的好处

这个问题是很多做数据分析的人一开始感到困扰的。既然数据分析是研究变化，那么变化如何才能为我们所用呢？回归到企业中，我们的工作就是做改善。从这一角度来说，数据分析的价值就是发现改善的机会。这也就回答了 “数据分析从哪里开始” 这个问题，即改善的初心 - 解决业务痛点。

数据的价值源自数据洞察后引发的管理行为的价值。数据分析并不能释放真正的数据价值，数据要在现场产生价值，必须经由运营管理者的决策产生管理行为。

在企业里，每个层级都有需要下决策的地方。如何在正确的时间、正确的地点，做正确的决策，以及正确的决策如何产生正确的管理行为，这就是智能决策所需要研究的层面。

我们所需要的不仅仅是一次技术变革！

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