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作为一名顾问,每次在客户的现场做改善,被问到最多的一个问题就是:“老师,您好!我们的问题在哪儿?” 那么问题来了,究竟什么叫 “问题”?这个问题看起来很难有一个固定的答案,因为每一个人对问题的认知和体会各不相同。
对问题的看法其实是一个人价值观的体现。回到价值观这一点上,我们就可以来提供一种定义问题的逻辑。这里,我们需要参考精益原则:
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在企业管理中,为客户创造价值是问题的起点也是终点。围绕客户来优化问题,而不是围绕内部运营;理解客户在品质、成本、交期等方面真正的需求,而非局限于现有的能力。有了这样的全局观,才能开始定义什么是问题。
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第一种丨复原的问题
有了标准,但是现况和标准之间有差异,这种就被定义为复原的问题。它的关键在于如何设定标准(基准),正常与异常的明确化。
标准是静态的还是动态的?标准何时需要变动?每一次标准调整的背后都是组织的精进!
第二种丨革新的问题
不满足于现状,向应做而未做的事情发起挑战。革新是系统层面的问题,它不是单一行动,往往需要结构调整且跟企业战略强相关。
为何而战?为战何为(怎么做)?如何战?
第三种丨待发掘的问题
最难也最不容易被看见的问题。如何找到“值得解决的问题”、“关键的问题”?发掘问题要从持有「问题意识」开始,心即「问题意识」也。
要存有…『好奇心,探究心』。
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在数字化转型中,我们需要从如下图示的客户维度、财务维度、内部流程和学习与发展四大视角来探寻我们关注的焦点。哪些是你的焦点呢?在这些焦点中,你所关注的问题又属于哪一类问题呢?是复原的问题、革新的问题还是待发掘的问题呢?大家不妨根据文中的定义做一做分类吧。
大咖作者
拾老师,艾聚达信息技术(苏州)有限公司资深顾问。LSS 黑带、TPM 专家,工信部专家库大数据领域入库专家;国家注册数据分析师、卓越数据分析师、国际卓越运营协会专家组成员;工业4.0 协会智能制造高级顾问。
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艾聚达是一家全球化智能工业硬件服务公司,基于人工智能 (AI) 技术,熟练运用海量算法模型,结合丰富的实战应用场景,为各企业提供智能检测(AOI)、智能设备、智能物联网、大数据分析等专业的人工智能技术软、硬件整合解决方案,助力企业全面数字化转型。
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